JAEHUI SEON's blog

모음 Praat Scripting 1) timit_sample <- forced alignment cf. Darpa -> ARPHABET (ex) æ -> AE, a -> AA, ʊ -> UH) 2) Praat Script로 모음들의 F0, F1,F2 측정 statistics 정형 data (ex) excel ... ) 비정형 data (ex) text, 음성, 영상 ... ) [Lab] timit - document - phone code 데이터 있음

          

[이론] T=F/1 λ/T=C*T 1) F=(2n-1)C/4L : 튜브 한쪽만 열려있고 한쪽은 닫혀있을 때 사용 2) F=2n*C/4L=nC/2L : 다 열려있거나 다 막혀있을 때 공명 계산할 때 사용 [Lab] - github: 개발자들이 source code 공유하는 사이트 - 실습파일 다운: github 접속 - 초록색 code 버튼 - zip 다운 - Praat Scripting  - data 폴더에 있는 wav, textgrid 파일들 Praat으로 열기  - Praat > New Praat Script            > Open Praat Script - Script 짜는 법  1) writeInfoLine: "Hello World!"     clearinfo     writeInfo: "Hello2"     appendInfo: "Hello3" vs. 2) writeInfoLIne     clearinfo     appendInfo: "Hello3"     writeInfo: "Hello2" (write vs. append / Line vs. Line X) cf. 앞에 ;이나 # 붙이면 그 Line은 실행X # : 주석 달 때 사용 = : 변수 입력 ... : continuation line 줄이 너무 길어졌을 때 보기 편하게 줄바꿈할 때 사용 $ : string variable names는 $를 포함해야 함 ex) myNumber=16      myNumber$=16      myName$="Seon"      1+2=3      a+b=ab <- string (concatenating) tab$ : 보이지 않는 tab이 추가됨 newl...

[이론] ★ Formants - 모음의 형태를 결정짓는 요소이며 broadband에서 더 잘 관측된다.   (vowel을 만들기 위해 생기는 vocal fold의 모양으로 인해 생성된다.) 위 spectrum의 F1, F2, F3과 같이 특정한 주파수 때 boosting(gaining)하는 것이 filter이다. (cf. schwa sound의 경우 500*1, 3, 5와 같이 나타난다.) source filter에서 source는 F0와, filter는 F1, 2, 3...과 관련있는데, 이 둘은 출처가 다르기 때문에 서로 상관이 없고 독립적이다. ★ Harmonics F0의 multiples이다. Source 때문에 생긴다 (성대의 떨림). [Lab] 원하는 구간 선택 - 상단 메뉴바 Spectrogram - VIew spectral slice

[이론] ★ Broadband and Narrowband - Broadband :  spectrogram의 대역폭을 넓게 잡는 것 - frequency가 broad하고, time이 narrow하다. - Praat의 spectrogram은 broadband가 디폴트로 세팅되어 있다. (0.005s) 장점: time information을 정확하게 관측할 수 있다. 단점: frequency information을 정확히 관측하기 어렵다. - Narrowband :  spectrogram의 대역폭을 좁게 잡는 것 - frequency가 narrow하고, time은 broad하다. 장점: frequency information을 정확하게 관측할 수 있다. 단점: time information을 정확히 관측하기 어렵고 따라서 duration을 파악하기 어렵다. → time과 frequency는  상보적인 관계 이다. ★ Pre-emphasis 고주파수는 amplitude가 낮고 energy의 유/무를 알기 어렵다. 따라서 pre-emphasis를 통해 고주파수의 amplitude를 높여주는 방식을 사용할 수 있다. ★ Source-filter theory of speech production (= Acoustic theory of speech production) - Source: Vocal folds를 통해 나오는 것 - Filter: 어떤 shape를 취하냐에 따라 소리의 종류가 달라진다. 특정한 주파수의 에너지를 gaining, boosting한다. (passband, stopband filter처럼 특정 frequency를 통과시키거나 막지 않는다.) ★ Spectrogram - striation 좁은 것: 성대가 열리고 닫히는 속도가 빠른 것 넓은 것: 성대가 열리고 닫히는 속도가 느린 것 검정색 부분: 성대가 열린 것 흰색 부분: 성대가 닫힌 것 → time information 알기 쉬워진다. Broa...