JAEHUI SEON's blog

[이론] ★ Formants - 모음의 형태를 결정짓는 요소이며 broadband에서 더 잘 관측된다.   (vowel을 만들기 위해 생기는 vocal fold의 모양으로 인해 생성된다.) 위 spectrum의 F1, F2, F3과 같이 특정한 주파수 때 boosting(gaining)하는 것이 filter이다. (cf. schwa sound의 경우 500*1, 3, 5와 같이 나타난다.) source filter에서 source는 F0와, filter는 F1, 2, 3...과 관련있는데, 이 둘은 출처가 다르기 때문에 서로 상관이 없고 독립적이다. ★ Harmonics F0의 multiples이다. Source 때문에 생긴다 (성대의 떨림). [Lab] 원하는 구간 선택 - 상단 메뉴바 Spectrogram - VIew spectral slice

[이론] ★ Broadband and Narrowband - Broadband :  spectrogram의 대역폭을 넓게 잡는 것 - frequency가 broad하고, time이 narrow하다. - Praat의 spectrogram은 broadband가 디폴트로 세팅되어 있다. (0.005s) 장점: time information을 정확하게 관측할 수 있다. 단점: frequency information을 정확히 관측하기 어렵다. - Narrowband :  spectrogram의 대역폭을 좁게 잡는 것 - frequency가 narrow하고, time은 broad하다. 장점: frequency information을 정확하게 관측할 수 있다. 단점: time information을 정확히 관측하기 어렵고 따라서 duration을 파악하기 어렵다. → time과 frequency는  상보적인 관계 이다. ★ Pre-emphasis 고주파수는 amplitude가 낮고 energy의 유/무를 알기 어렵다. 따라서 pre-emphasis를 통해 고주파수의 amplitude를 높여주는 방식을 사용할 수 있다. ★ Source-filter theory of speech production (= Acoustic theory of speech production) - Source: Vocal folds를 통해 나오는 것 - Filter: 어떤 shape를 취하냐에 따라 소리의 종류가 달라진다. 특정한 주파수의 에너지를 gaining, boosting한다. (passband, stopband filter처럼 특정 frequency를 통과시키거나 막지 않는다.) ★ Spectrogram - striation 좁은 것: 성대가 열리고 닫히는 속도가 빠른 것 넓은 것: 성대가 열리고 닫히는 속도가 느린 것 검정색 부분: 성대가 열린 것 흰색 부분: 성대가 닫힌 것 → time information 알기 쉬워진다. Broa...

[Lab] ★ pitch값 구하기 1. 상단메뉴바 pitch - get pitch - automatic 2. cursor를 이용해 원하는 지점을 클릭해서 오른쪽에 나타나는 숫자 보기 - manual 3. 원하는 구간을 선택하면 위에 뜨는 숫자 보기 T(Hz) - manual 이 중 첫 번째 방법으로 실습을 진행하였다. 1) nohh [o]에 해당하는 구간을 선택한 후 상단 메뉴바에서 Pitch - Get pitch 를 통해 pitch를 얻을 수 있다. nohh pitch= 197 2) noh 같은 방식으로 진행하였고, noh의 pitch값은 172가 나왔다. 3) nom 같은 방식으로 진행하여, nom의 pitch값은 104이다. 4) nol 같은 방식으로 진행하였고, nol의 pitch값은 174가 나왔다. - waveform 단위로 pitch값을 얻어보았다. 1) nohh nohh pitch: 197 2) noh noh pitch: 188 3) nom nom pitch: 90 4) nol  pitch: 286 nol의 pitch값이 높게 나오는 이유를 알 수 없었다.

[이론] ★ Spectrum ( pl . spectra) - the structure of a complex sound using a two-dimensional diagram - horizontal: frequency   vertical: relative amplitude cf. spectra - frequency-domain representations     waveforms - time-domain representations 이러한 이유 때문에 waveform을 spectrum으로 변환할 경우 time information missing이 일어나고, 반대로 frequency information gaining이 일어난다. - Important for two reasons 1) highly convenient way of visualizing the internal structures of complex sounds It makes it easy to compare one sound with another . 2) A sort of spectral analysis of incoming sound is performed by the auditory system, and it brings us closer to the way in which the auditory system 'sees' an incoming sound . (than a waveform) - Spectra of aperiodic sounds ㆍan infinite number of sine wave components infinitely close together ㆍnot possible to draw individual vertical lines for all of the components ★ Spectrogram - amplitude, time, frequency information 중 어느 것도 잃지 않고 표현할 수 있음 horizontal: time ve...